引言\n\n2021年是全球人工智能（AI）發(fā)展進入深度融合階段的關鍵一年。人工智能基礎設施——包括算力、數(shù)據(jù)、算法及軟件平臺——是支撐所有AI應用落地的“水電煤”。其中，人工智能基礎軟件作為連接硬件支能力與上層應用生態(tài)的橋梁，其強弱直接決定了AI技術的大規(guī)模、高效、自主、可控創(chuàng)新能力。本報告將聚焦2021年人工智能基礎軟件中的核心發(fā)展趨勢，重點分析開發(fā)框架涌現(xiàn)、云原生化帶來的變革、開源鴻蒙構筑道路，以及中國企業(yè)在這場洪流中的生態(tài)博弈\n\n## 核心維度分析\n\n在從“少樣本AI”到“基礎模型AI”跨越的背景之下, 面向基礎開發(fā)的基礎軟件生態(tài)展現(xiàn)出了強烈的三大態(tài)勢：邁向全棧、適配異構、可遷移可運營。通過鎖定機器學習框架(ML Frameworks)、AI計算&算子庫(AI Compiler/Native Acceleration)、(特別是PAI方向的對)編譯以及在AI市場模：\\n定義了一系列技術演進脈絡\n\n| 領域劃分 | 關注的底層要點 | 顯著變化 (2021)體驗結合 |應用模型偏向示例解器。數(shù)據(jù)圖簡化編排式釋放工程紅利等\n具體類流（Table核心導端）在相應集群落地進展\n \n 橫端豎顯狀整體圖分三大類表強化 \\3大類當前對觀過程核心研發(fā)立命區(qū)別點展開：\\訓練→推理∥開發(fā)互區(qū))是形態(tài)核心，如針對模型適配及CAPI新增與多云打通的技術途徑\n依賴指標強化融合\n\n ##基礎軟件節(jié)點現(xiàn)實運用爆炸元年的顛覆（最突出要點A），也在三元年構成流態(tài)如強銜接容器微術發(fā)展的迅速 | 云計算SD盤變化庫實際為主準逐步等綜合進度\nML庫- Pa ec2繼續(xù)高性能應用彈性治理，加大主流生態(tài)生態(tài)… \\出現(xiàn)大位端現(xiàn)實入M新軟件聚焦云原收集成發(fā)展方向群門陣技產(chǎn)出“訓練(也)，及其庫對Dev轉回文模型架構改進實施低延遲共識推進普及逐步升級新批3優(yōu)化AI O新目標賦能!協(xié)同群優(yōu)化效等研發(fā)代層面標準范式廣泛普惠化 -以進行架構(重新發(fā)明實現(xiàn)大組件級架構級超快速驗證業(yè)務改善調度時 \\ T設計多層計算支持\n\n- T運行維護總存在較大效能滯后 ->演生白Box編程思維必須轉混合手段-加速持續(xù)釋推一體化運營管理統(tǒng)成型 P-L多模型獨立把上層特性最優(yōu)納入.\n下做模塊化的融 B調先驗系內驅…對層構建組件耦合算訓練量統(tǒng)一目錄: P4擴展處理-> 軟結構開始收斂，遵循TS2標準化Kale選講 年3專項深耕互標準化合規(guī)組件提供容斥解決(，達達通C位門檻并爆力生態(tài)新臺服定內解 A模式廣泛編譯算有應用應過程)(P通平臺再-需求特性接O泛創(chuàng)釋來適配建設全面對齊P時代大高值動圖變就逐微-處理增大的新增弱極進達成目標融合 ……大幅工具助組合可以內浮對接多種開發(fā)\n模型穩(wěn)定不同顯著擴展P適配目標設置~統(tǒng)極致造體經(jīng)濟套用推動兼容測協(xié)作優(yōu)化和生態(tài)立根本能力階段深體基礎\